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Data Architecture: Fundamentos esenciales para el CDMP

6 de marzo de 20267 min de lectura

Data Architecture pesa solo un 6% en el examen CDMP, pero sus conceptos fundamentan muchas preguntas de otras áreas. Entender cómo se diseña la estructura de datos a nivel empresarial te da contexto para responder preguntas de integración, almacenamiento, modelado e incluso gobernanza.

¿Qué es Data Architecture?

Data Architecture es la disciplina que define cómo se organizan, integran y gestionan los datos en una organización. Es el "plano maestro" del ecosistema de datos — así como un arquitecto diseña un edificio antes de construirlo, un data architect diseña la estructura de datos antes de implementarla.

Según el DMBOK, Data Architecture incluye:

  • Modelos de datos empresariales
  • Flujos de datos entre sistemas
  • Estándares y principios de diseño
  • La selección de tecnologías y plataformas

Enterprise Data Model (EDM)

El Enterprise Data Model es una representación de alto nivel de todos los datos de la organización. Se desarrolla en tres niveles de abstracción:

Modelo Conceptual

Vista de negocio — muestra las entidades principales y sus relaciones sin detalle técnico. Un ejecutivo debería poder entenderlo.

  • Entidades: Cliente, Producto, Pedido, Empleado
  • Relaciones: "Un Cliente realiza Pedidos"
  • Sin atributos, sin tipos de datos, sin claves

Modelo Lógico

Vista detallada — agrega atributos, claves y reglas de negocio pero sin referencia a tecnología específica.

  • Atributos: Cliente(ID, Nombre, Email, Segmento)
  • Claves primarias y foráneas
  • Normalización (3NF típicamente)
  • Independiente de la base de datos

Modelo Físico

Vista de implementación — define cómo se almacenan los datos en una tecnología específica.

  • Tablas, columnas, tipos de datos específicos (VARCHAR, INT, etc.)
  • Índices, particiones, tablespaces
  • Optimizaciones de rendimiento
  • Específico para PostgreSQL, Oracle, SQL Server, etc.

Para el examen: Saber qué nivel de modelo es apropiado para cada audiencia es clave. Conceptual → ejecutivos. Lógico → analistas de negocio. Físico → DBAs y desarrolladores.

Frameworks de arquitectura

Zachman Framework

El Zachman Framework es una matriz 6×6 que clasifica los artefactos de arquitectura empresarial según dos dimensiones:

  • Filas (perspectivas): Ejecutiva, Gestión de negocio, Arquitecto, Ingeniero, Técnico, Empresa
  • Columnas (interrogantes): Qué (datos), Cómo (función), Dónde (red), Quién (personas), Cuándo (tiempo), Por qué (motivación)

No es una metodología — es una taxonomía para organizar la documentación de arquitectura. Cada celda de la matriz representa un artefacto específico.

TOGAF

TOGAF (The Open Group Architecture Framework) sí es una metodología. Define un proceso iterativo (ADM — Architecture Development Method) para desarrollar arquitectura empresarial.

  • Fases: Visión → Negocio → Sistemas de Información → Tecnología → Oportunidades → Migración → Gobernanza
  • Incluye arquitectura de datos como parte de "Sistemas de Información"
  • Usa el concepto de "Building Blocks" reutilizables

Para el examen: Zachman = taxonomía (organizar). TOGAF = metodología (hacer). Esta distinción es frecuente en preguntas.

Entregables de Data Architecture

Los principales artefactos que produce un data architect:

  • Data Flow Diagrams: Cómo se mueven los datos entre sistemas y procesos
  • Enterprise Data Model: Los 3 niveles descritos arriba
  • Data Standards: Convenciones de nombres, formatos, reglas de diseño
  • Technology Architecture: Selección de plataformas y herramientas
  • Data Architecture Roadmap: Plan de evolución a mediano/largo plazo

Conexiones con otras áreas

  • → Data Modeling: Architecture define el contexto; Modeling define la estructura detallada
  • → Data Integration: Los flujos de datos arquitectónicos se implementan como pipelines ETL/ELT
  • → Data Security: La clasificación de datos en la arquitectura informa los controles de seguridad
  • → Data Governance: Los principios arquitectónicos son aprobados por el DG Council

Tips para el examen

  • Conoce los 3 niveles de modelo y para quién es cada uno
  • Distingue Zachman (taxonomía) de TOGAF (metodología)
  • Entiende que Data Architecture es estratégica — piensa a nivel empresarial, no a nivel de tabla
  • Las preguntas suelen presentar escenarios donde debes elegir el artefacto arquitectónico apropiado
EP
Edgar PazosCDMP Associate · 13+ años en Data Management

Data Governance Specialist

Profesional con más de 13 años de experiencia en operaciones y gobierno de datos. Especializado en gobernanza, calidad de datos y marcos DAMA-DMBOK en sectores de banca, seguros, minería y consumo masivo.

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